«نبض الخليج»
تم الكشف عن العلماء في دراسة حديثة نشرت في & quot & quot ؛ (Nature) British Weekly Scientific Journal ، مما يخلق أداة ذكية اصطناعية جديدة قادرة على التنبؤ بخطر أكثر من 1000 مريض.
& nbsp ؛ الأخبار في منشورها الفرنسي اليوم ، يوم الخميس – أن النموذج يمكن أن يتنبأ بما إذا كان المريض سيطور أنواعًا معينة من السرطان والنوبات القلبية وغيرها من الحالات المرضية أكثر من عقد من التشخيص الرسمي.
& nbsp ؛ رئيس فريق الأورام مع الذكاء الاصطناعي في المركز الألماني لأبحاث السرطان (DKFZ) في بيان أن & quot ؛ هذه هي بداية طريقة جديدة لفهم صحة الإنسان وتطور المرض & quot ؛
& nbsp ؛
وأعلنت & quot ؛ gistong & quot ؛ الأداة May & quot ؛ يتيح التدخلات المبكرة والأكثر ملاءمة & quot ؛
& nbsp ؛
ومع الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي ، أكد الباحثون أن هذه الأداة الجديدة هي واحدة من أعظم الأمثلة حتى الآن على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة المرضى. باستخدام بيانات مجهولة من 400000 شخص في المملكة المتحدة ، ثم تم اختبارها باستخدام بيانات 1.9 مليون شخص في الدنمارك حيث يتيح النموذج الأنماط التي تمكنت ، بمرور الوقت ، من التسبب في مشاكل صحية خطيرة – على سبيل المثال ، باستخدام التشخيصات السابقة وتاريخ التدخين. من خلال اتخاذ ترتيب هذه الأحداث والفترة الزمنية بينهما ، يمكن للنموذج التنبؤ بمخاطر المريض المصاب بأمراض مختلفة.
& nbsp ؛ وذكروا أيضًا أن النموذج أكثر دقة في الأمراض مع & quot ؛ أنماط التنمية المتسقة & quot ؛ مثل بعض أشكال السرطان ومرض السكري والنوبات القلبية ، ونوع من التسمم بالدم المعروف باسم تعفن الدم ، لأنه أكثر دقة بشكل عام على المدى القصير من المدى الطويل. المدير بالنيابة لمختبر البيولوجيا الجزيئية الأوروبية (EMBL) هو أن النموذج أقل موثوقية في الحالات الصعبة ، مثل مشاكل الصحة العقلية والأمراض المعدية ومضاعفات الحمل. يثبت هذا النموذج أن الذكاء الاصطناعي قادر على & quot ؛ تعلم الكثير عن عاداتنا الصحية طويلة المدى واستخدام هذه المعلومات لإنشاء تنبؤات مفيدة & quot ؛
& nbsp ؛
موصوفة & quot ؛ بيرني & quot ؛ هذا النموذج هو ذلك & quot ؛ خطوة مهمة نحو نهج الرعاية الصحية الأكثر تخصصًا ومنعلاً & quot ؛
& nbsp ؛
وتعاون جامعة البيولوجيا الجزيئية الأوروبية لعملية كوبنهاغن لتطوير هذا النموذج. خبراء مستقلون بأن النموذج تم تدريبه واختباره على قواعد البيانات البريطانية والدنماركية منحازة من حيث العمر والعرق والنتائج الصحية. قال الباحثون إن الأداة قد تساعد في المستقبل على تحديد المرضى المعرضين لخطر كبير قبل إصابتهم بالمرض.
للمزيد: تابع موقع نبض الخليج ، وللتواصل الاجتماعي تابعنا علي فيسبوك وتويتر
مصدر المعلومات والصور : شبكة المعلومات الدولية