إعلان المتأهلين للمرحلة النهائية بتحدي مستقبل الصحة العالمي

أعلنت «مستقبل الصحة – مبادرة عالمية من أبوظبي» أسماء المتأهلين الخمسة للمرحلة النهائية من تحدي مستقبل الصحة العالمي، في خطوة تعزز جهود الإمارة ومساعيها الرامية إلى دفع التحول نحو نماذج الرعاية الصحية الاستباقية القائمة على البيانات، خاصة في ظل الأعباء المتزايدة التي تواجهها الأنظمة الصحية حول العالم نتيجة انتشار الأمراض المزمنة، وزيادة معدلات الشيخوخة، ومحدودية الوصول إلى خدمات الكشف المبكر.
وفقًا لعملية تقييم متعددة المراحل، والتي تضمنت عروضًا حية من عشرة متأهلين إلى الدور نصف النهائي، تم اختيار خمسة متأهلين للتصفيات النهائية بناءً على جهودهم في تحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتطبيق عمليًا وتحقيق تأثير ملموس عبر مختلف بيئات وأنظمة الرعاية الصحية.

نظام الاستشعار

والفرق الخمسة المتأهلة للمرحلة النهائية هي: “SPAQ” – اليابان، وهو نظام استشعار مجتمعي مدعوم بالذكاء الاصطناعي، للكشف المبكر عن المخاطر التي تواجه الأمهات في البيئات المحدودة الموارد، و”Hona Cancer Navigator” – البرازيل، وهو نظام يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل اختبارات الدم الروتينية، لتسهيل الكشف المبكر عن السرطان، ومنصة “ThinkMD” الرقمية لتحسين مستوى الرعاية الصحية التي يقدمها متخصصو الصحة الميدانيون، و”Vector Cam” – الولايات المتحدة، وهي منصة المراقبة المجتمعية. البعوض المدعوم بالذكاء الاصطناعي، و”أنريد سيجنال” كولومبيا، وهو برنامج تقني يحول الملاحظات السريرية إلى مؤشرات إنذار مبكر على مستوى السكان، ويستخدم حاليا في أكثر من 300 مستشفى موزعة في 11 دولة.

حلول مبتكرة

وسيعرض المتأهلون للتصفيات النهائية حلولهم المبتكرة خلال جلسة عرض حي تعقد خلال جمعية الصحة العالمية في جنيف يوم 19 مايو المقبل، حيث سيتم اختيار فائز واحد بالجائزة الكبرى البالغة 200 ألف دولار، بالإضافة إلى جائزتين للمركزين الثاني والثالث بقيمة 50 ألف دولار لكل منهما.
وقالت الدكتورة أسماء المناعي، المدير التنفيذي لقطاع علوم الحياة الصحية في دائرة الصحة – أبوظبي: إن اختيار المتأهلين للتصفيات النهائية في التحدي يعكس تطور أنظمة الرعاية الصحية الاستباقية التي تتجاوز علاج المرض بعد اكتشافه إلى فهم المخاطر مبكراً.
وقالت هالة حنا، المدير التنفيذي لمبادرة MIT Solve، “إن حجم وتنوع المساهمات يعكس الحاجة الملحة والمشتركة عالميًا لإعادة التفكير في كيفية مراقبة الأنظمة الصحية للمخاطر والاستجابة لها”.